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第332章 量化模型的第一次背叛（第2页）

凌晨1点，实验室的键盘敲击声此起彼伏，如密集的鼓点。

小林盯着代码编译界面，进度条显示87%：“师父，自然语言处理模块需要更多算力，现有GpU集群可能撑不住。”

“调用阿里云的AI算力节点，”

陈默调出光伏板块的研报推送，晶科能源cto的演讲主题“topcon技术路线的产业化前景”

赫然在目，外资机构参会名单中桥水、贝莱德的LoGo格外醒目，“优先处理光伏板块的舆情数据，这可能是下一个战场。”

他将研报最小化，目光回到AI芯片板块的情绪曲线，发现“AI芯片”

关键词的热度在23:00后突然下降30%，发帖Ip集中度从78%降至42%，游资灌水痕迹逐渐消退。

“师父，新模型完成训练。”

小林的声音带着疲惫，眼睛里布满血丝，“回测数据显示，加入游资因子后，过热误判率从32%降至19%，在2020年天山生物事件中的胜率从58%提升至71%。

但……”

他犹豫着，“在当前AI芯片板块的测试中，模型依然给出过热信号。”

陈默点击运行按钮，屏幕上的回测曲线趋于平滑，但AI芯片板块的实时情绪指标仍为红色。

他在操盘日志写下：“量化模型的真正敌人，是操纵模型的人性。

当数据成为武器，我们必须学会识别武器的真伪——以及制造武器的手。”

保存日志时，系统提示光伏板块的情绪冰点信号：涨停家数比0.21，外资持仓比例连续三日稳定在18%，游资活跃度为0。

凌晨3点，实验室的灯光将陈默的影子投射在白板的思维导图上，影子的轮廓与“游资因子”

“情绪可信度”

等关键词重叠。

他望着AI芯片板块的情绪曲线，想起老张说的“反身性陷阱”

——游资利用模型规则制造的情绪泡沫，本质是人性对数据理性的挑战。

而光伏板块的情绪冰点信号，如同黑暗中的萤火虫，暗示着下一场战役的方向。

“小林，”

陈默转身时，注意到徒弟眼底的血丝比昨夜更深，“完成模型部署后，重点监控光伏板块的游资活跃度。

记住，真正的机会，往往藏在情绪指标与资金性质的共振点——而不是单一因子的极值。”

走出写字楼时，晨雾中的陆家嘴金融城尚未苏醒，证券交易所的LEd屏显示AI芯片板块夜间期货涨幅4%，但陈默注意到持仓量减少15%，这是典型的游资诱多信号。

他摸了摸口袋里的U盘，里面存储着新升级的模型，游资因子的权重在代码中闪烁，如同嵌入数据海洋的锚点。

实验室的灯光依然亮着，小林正在调试光伏板块的情绪模型，键盘敲击声穿过玻璃幕墙，在晨雾中显得格外清晰。

陈默抬头望向天空，启明星在薄雾中若隐若现，如同量化世界里的人性微光——既可能是陷阱的伪装，也可能是真相的指引。

而他的工作，就是在数据的海洋中，打捞那些真正值得信赖的锚点，哪怕下一次打捞，需要直面更深的暗流。

他掏出手机，给周远山发去消息：“模型会背叛数据，但人性永远忠于贪婪。”

发送键按下的瞬间，晨雾中传来证券交易所的报时声，新的交易日即将开始，而光伏板块的情绪冰点下，一场关于topcon技术路线的博弈，正等待着数据与人性的再度对决。